![سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه علوم پزشکی شیراز](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 20 |
تعداد شمارهها | 1,119 |
تعداد مقالات | 10,261 |
تعداد مشاهده مقاله | 42,342,388 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,254,014 |
تعیین عوامل محیطی مؤثر بر بیوآئروسلهای هوابرد در بیمارستان با اسفاده از مدلهای غیرخطی | ||
مجله علوم پزشکی صدرا | ||
مقاله 2، دوره 10، شماره 1، دی 1400، صفحه 13-22 اصل مقاله (885.71 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30476/smsj.2022.89525.1201 | ||
نویسندگان | ||
فریبا عباسی1؛ محمدرضا سمایی* 2 | ||
1دکترای تخصصی، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران | ||
2دانشیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران | ||
چکیده | ||
مقدمه: باتوجهبه اثر چشمگیر عوامل محیطی و ساختاری بر غلظت بیوآئروسلها در هوای درونی بیمارستان و همچنین توجه کمتر به تعیین این ارتباط که معمولاً به صورت غیرخطی است، هدف از این مطالعه تعیین پراکندگی توزیع بیوآئروسلها و عوامل محیطی مؤثر بر غلظت آنها در هوای درونی بیمارستان با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی بوده است. روشها: در این مطالعه غلظت بیوآئروسلها با استفاده از روش غیرفعال و به مدت یک ساعت در ناحیهی تنفسی انسان تعیین گردید. محیط کشت استفادهشده برای باکتری و قارچ بهترتیب تیپیکون سوی آگار سابورود دکستروز آگار بوده که در دماهای 15، 25 و 37 درجه، انکوبه گردید. متغیر مستقل شامل سه دسته متغیرهای ساختاری (تعداد تختهای بخش، ابعاد اتاق و ابعاد پنجرهها)، متغیرهای راهبری و مدیریت در بیمارستان (تعویض هوای بخش در هر ساعت) و متغیرهای آنالیزی (دمای انکوباسیون و نوع محیط کشت) بوده که اثر این متغیرها بهوسیلهی شبکهی عصبی مصنوعی با الگوریتم levenberg-marqut مدلسازی شد. یافتهها: پیشبینی اثر عوامل نتایج این مطالعه نشان داد که پراکندگی بیوآئروسلها در بخشهای دیالیز و جراحی مردان بیشتر بوده است. همچنین شبکهی عصبی مصنوعی توانایی مناسبی در پیشبینی اثر عوامل محیطی و ساختاری بیمارستان بر روی بیوآئروسلها بهخصوص قارچها داشته است؛ به طوری که حداکثر و حداقل غلظت باکتریها و قارچها در دادههای واقعی مشابه با دادههای پیشبینیشدهی شبکهی عصبی مصنوعی بوده است. افزونبر این، ضریب همبستگی برای قارچها برابر با 0.95 بوده و میزان همبستگی دادههای واقعی و دادههای پیشبینیشده توسط شبکهی عصبی مصنوعی بالاتر از 0.92 بوده است. نتیجهگیری: با توجه به نتایج، شبکه عصبی مصنوعی میتواند روش مناسب و قابل اعتمادی جهت پیش بینی وابستگی غلظت بیوآئروسلها به عوام محیطی و ساختاری بیمارستان باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
هوابرد؛ باکتری؛ قارچ؛ شبکهی عصبی؛ عوامل محیطی | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,376 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 327 |