LinkedIn

 آمار

تعداد نشریات20
تعداد شماره‌ها1,226
تعداد مقالات11,174
تعداد مشاهده مقاله77,220,505
تعداد دریافت فایل اصل مقاله101,441,116
صادقی, عباس, مالکی, مهدی. (1404). همبستگی بین نمایه توده بدنی، عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی با شاخصه‌های سندرم متابولیک در میانسالان شهر زنجان. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), 583-597. doi: 10.30476/smsj.2025.102126.1511
عباس صادقی; مهدی مالکی. "همبستگی بین نمایه توده بدنی، عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی با شاخصه‌های سندرم متابولیک در میانسالان شهر زنجان". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1404, 583-597. doi: 10.30476/smsj.2025.102126.1511
صادقی, عباس, مالکی, مهدی. (1404). 'همبستگی بین نمایه توده بدنی، عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی با شاخصه‌های سندرم متابولیک در میانسالان شهر زنجان', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. 583-597. doi: 10.30476/smsj.2025.102126.1511
صادقی, عباس, مالکی, مهدی. همبستگی بین نمایه توده بدنی، عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی با شاخصه‌های سندرم متابولیک در میانسالان شهر زنجان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; (): 583-597. doi: 10.30476/smsj.2025.102126.1511

همبستگی بین نمایه توده بدنی، عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی با شاخصه‌های سندرم متابولیک در میانسالان شهر زنجان

مجله علوم پزشکی صدرا
مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 20 مهر 1404    اصل مقاله (891.15 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30476/smsj.2025.102126.1511
نویسندگان
عباس صادقی* 1؛ مهدی مالکی2
1گروه علوم ورزشی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
2گروه علوم ورزشی، موسسه آموزش عالی علامه قزوینی، قزوین، ایران
چکیده
 
مقدمه: شیوع سندرم متابولیک یک معضل جدی در حوزه سلامت است و با فعالیت بدنی و رژیم غذایی ارتباط مستقیم دارد. مطالعه حاضر ارتباط بین نمایه توده بدنی (BMI)، عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی با مؤلفه‌های سندرم متابولیک در میانسالان شهر زنجان را بررسی نمود.
مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش مردان و زنان 40 تا 60 ساله زنجانی مبتلا به سندرم متابولیک هستند. نمونه‌گیری به روش غیر تصادفی در دسترس روی 200 نفر انجام شد. داده‌ها بــا استفاده از پرسش‌نامه‌های بین‌المللی فعالیت بدنی (IPAQ) و الگوی تغذیه سامانه یکپارچه بهداشت جمع‌آوری شدند. شاخصه‌های سندرم متابولیک شامل دور کمر، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک، تری گلیسیرید، گلوکز ناشتا و لیپوپروتئین پرچگال (HDL) اندازه‌گیری شدند. داده‌ها با آزمون‌های آماری همبستگی پیرسون، تحلیل واریانس و رگرسیون خطی چندگانه و با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 24 تحلیل شدند.
یافته‌ها: شاخصه دور کمر با هر سه متغیر  BMI (P=0.001)، عادات تغذیه‌ای (P=0.001) و فعالیت بدنی (P=0.012). قند خون ناشتا با دو متغیر  BMI (P=0.001)، و عادات تغذیه‌ای (P=0.013)، تری گلیسیرید با دو متغیر  BMI (P=0.001)،و فعالیت بدنی (P=0.012) و HDL نیز با متغیر عادات تغذیه‌ای (P=0.01)، همبستگی معنی‌داری داشتند. فشارخون سیستولیک و دیاستولیک با هیچ‌یک از متغیرها همبستگی معنی‌داری نداشت، نتیجه این بود که BMI بیشترین تأثیر را روی مؤلفه‌های سندرم متابولیک دارد.
نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج این پژوهش خصوصاً همبستگی بین عادات تغذیه‌ای و فعالیت بدنی در میانسالان مبتلا به سندرم متابولیک در جامعه هدف، پیشنهاد می‌گردد آموزش اصلاح سبک زندگی بویژه مؤلفه‌های مذکور، مورد توجه متصدیان حوزه سلامت قرار گیرد.
 

تازه های تحقیق

Abbas Sadeghi (Google Scholar)

کلیدواژه‌ها
نمایه توده بدنی؛ سندرم متابولیک؛ الگوی تغذیه؛ ورزش
مراجع
  1. Ahima RS. Overview of metabolic syndrome. Metabolic syndrome: a comprehensive textbook: Springer; 2024. p. 3-14.
  2. Kalan Farmanfarma K, Kaykhaei MA, Adineh HA, Mohammadi M, Dabiri S, Ansari-Moghaddam A. Prevalence of metabolic syndrome in Iran: A meta-analysis of 69 studies. Diabetes Metab Syndr. 2019;13(1):792-9.
  3. Amirkalali B, Fakhrzadeh H, Sharifi F, Kelishadi R, Zamani F, Asayesh H, et al. Prevalence of Metabolic Syndrome and Its Components in the Iranian Adult Population: A Systematic Review and Meta-Analysis. Iran Red Crescent Med J. 2015;17(12):e24723.
  4. Angelico F, Baratta F, Coronati M, Ferro D, Del Ben M. Diet and metabolic syndrome: a narrative review. Intern Emerg Med. 2023;18(4):1007-17.
  5. Organization WH. Global recommendations on physical activity for health. Geneva: World Health Organization; 2010.
  6. Cleven L, Dziuba A, Krell-Roesch J, Schmidt SCE, Bos K, Jekauc D, et al. Longitudinal associations between physical activity and five risk factors of metabolic syndrome in middle-aged adults in Germany. Diabetol Metab Syndr. 2023;15(1):82.
  7. He D, Xi B, Xue J, Huai P, Zhang M, Li J. Association between leisure time physical activity and metabolic syndrome: a meta-analysis of prospective cohort studies. Endocrine. 2014;46(2):231-40.
  8. Wang H, Wang Y, Shi Z, Zhao L, Jian W, Li K, et al. Association between Dietary Patterns and Metabolic Syndrome and Modification Effect of Altitude: A Cohort Study of Tibetan Adults in China. Nutrients. 2023;15(9).
  9. Fonseca MJ, Gaio R, Lopes C, Santos AC. Association between dietary patterns and metabolic syndrome in a sample of Portuguese adults. Nutr J. 2012;11:64.
  10. Denova-Gutierrez E, Castanon S, Talavera JO, Flores M, Macias N, Rodriguez-Ramirez S, et al. Dietary patterns are associated with different indexes of adiposity and obesity in an urban Mexican population. J Nutr. 2011;141(5):921-7.
  11. Riccardi G, Giacco R, Rivellese AA. Dietary fat, insulin sensitivity and the metabolic syndrome. Clin Nutr. 2004;23(4):447-56.
  12. Hoffmann K, Schulze MB, Schienkiewitz A, Nothlings U, Boeing H. Application of a new statistical method to derive dietary patterns in nutritional epidemiology. Am J Epidemiol. 2004;159(10):935-44.
  13. Naska A, Fouskakis D, Oikonomou E, Almeida MD, Berg MA, Gedrich K, et al. Dietary patterns and their socio-demographic determinants in 10 European countries: data from the DAFNE databank. Eur J Clin Nutr. 2006;60(2):181-90.
  14. Yannakoulia M, Kontogianni M, Scarmeas N. Cognitive health and Mediterranean diet: just diet or lifestyle pattern? Ageing Res Rev. 2015;20:74-8.
  15. Park SY, Murphy SP, Wilkens LR, Yamamoto JF, Sharma S, Hankin JH, et al. Dietary patterns using the Food Guide Pyramid groups are associated with sociodemographic and lifestyle factors: the multiethnic cohort study. J Nutr. 2005;135(4):843-9.
  16. Ghassemi H, Harrison G, Mohammad K. An accelerated nutrition transition in Iran. Public Health Nutr. 2002;5(1A):149-55.
  17. Wagner A, Dallongeville J, Haas B, Ruidavets JB, Amouyel P, Ferrieres J, et al. Sedentary behaviour, physical activity and dietary patterns are independently associated with the metabolic syndrome. Diabetes Metab. 2012;38(5):428-35.
  18. Tjonna AE, Lee SJ, Rognmo O, Stolen TO, Bye A, Haram PM, et al. Aerobic interval training versus continuous moderate exercise as a treatment for the metabolic syndrome: a pilot study. Circulation. 2008;118(4):346-54.
  19. Chiang LC, Chiang SL, Tzeng WC, Lee MS, Hung YJ, Lin CH. Active Physical Activity Patterns Are Associated With Improved Quality of Life and Depression Status in Taiwanese Women With Metabolic Syndrome. J Cardiovasc Nurs. 2019;34(6):491-502.
  20. Grundy SM, Brewer HB, Jr., Cleeman JI, Smith SC, Jr., Lenfant C, American Heart A, et al. Definition of metabolic syndrome: Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association conference on scientific issues related to definition. Circulation. 2004;109(3):433-8.
  21. Alberti G, Zimmet P, Shaw J, Grundy S. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. International Diabetes Fundation publication. 2006:2-24.
  22. Lee PH, Macfarlane DJ, Lam TH, Stewart SM. Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:115.
  23. Chun MY. Validity and reliability of korean version of international physical activity questionnaire short form in the elderly. Korean J Fam Med. 2012;33(3):144-51.
  24. Aadahl M, Jorgensen T. Validation of a new self-report instrument for measuring physical activity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35(7):1196-202.
  25. Vasheghani-Farahani A, Tahmasbi M, Asheri H, Ashraf H, Nedjat S, Kordi R. The Persian, last 7-day, long form of the International Physical Activity Questionnaire: translation and validation study. Asian J Sports Med. 2011;2(2):106-16.
  26. Organization WH. Interventions on diet and physical activity: what works: summary report. Geneva: World Health Organization; 2009.
  27. Fam B, Amouzegar A, Delshad M, Ghanbarian A, Hosseinpanah F, Azizi F. Leisure-Time Physical Activity and its Association with Metabolic Risk Factors in Tehranian Adults: TLGS. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2012;14(4):335-42.
  28. Kim YJ, Hwang JY, Kim H, Park S, Kwon O. Diet quality, physical activity, and their association with metabolic syndrome in Korean adults. Nutrition. 2019;59:138-44.
  29. Lee J, Kim Y, Jeon JY. Association between physical activity and the prevalence of metabolic syndrome: from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2012. Springerplus. 2016;5(1):1870.
  30. Magyari PM, Churilla JR. Association between lifting weights and metabolic syndrome among U.S. Adults: 1999-2004 National Health and Nutrition Examination Survey. J Strength Cond Res. 2012;26(11):3113-7.
  31. Santos AC, Ebrahim S, Barros H. Alcohol intake, smoking, sleeping hours, physical activity and the metabolic syndrome. Prev Med. 2007;44(4):328-34.
  32. Valdivielso P, Sanchez-Chaparro MA, Calvo-Bonacho E, Cabrera-Sierra M, Sainz-Gutierrez JC, Fernandez-Labandera C, et al. Association of moderate and severe hypertriglyceridemia with obesity, diabetes mellitus and vascular disease in the Spanish working population: results of the ICARIA study. Atherosclerosis. 2009;207(2):573-8.
  33. Xu F, Cohen SA, Lofgren IE, Greene GW, Delmonico MJ, Greaney ML. The Association between Physical Activity and Metabolic Syndrome in Older Adults with Obesity. J Frailty Aging. 2019;8(1):27-32.
  34. Rosique-Esteban N, Babio N, Diaz-Lopez A, Romaguera D, Alfredo Martinez J, Sanchez VM, et al. Leisure-time physical activity at moderate and high intensity is associated with parameters of body composition, muscle strength and sarcopenia in aged adults with obesity and metabolic syndrome from the PREDIMED-Plus study. Clin Nutr. 2019;38(3):1324-31.
  35. Myers J, Kokkinos P, Nyelin E. Physical Activity, Cardiorespiratory Fitness, and the Metabolic Syndrome. Nutrients. 2019;11(7).
  36. Amini M, Esmaillzadeh A, Shafaeizadeh S, Behrooz J, Zare M. Relationship between major dietary patterns and metabolic syndrome among individuals with impaired glucose tolerance. Nutrition. 2010;26(10):986-92.
  37. Suzuki N, Goto Y, Ota H, Kito K, Mano F, Joo E, et al. Characteristics of the Japanese Diet Described in Epidemiologic Publications: A Qualitative Systematic Review. J Nutr Sci Vitaminol (Tokyo). 2018;64(2):129-37.
  38. Sonnenberg L, Pencina M, Kimokoti R, Quatromoni P, Nam BH, D’Agostino R, et al. Dietary patterns and the metabolic syndrome in obese and non-obese Framingham women. Obes Res. 2005;13(1):153-62.
  39. Esmaillzadeh A, Azadbakht L. Major dietary patterns in relation to general obesity and central adiposity among Iranian women. J Nutr. 2008;138(2):358-63.
  40. Karabulut US, Romero Z, Conatser P, Karabulut M. Assessing overweight/obesity, dietary habits, and physical activity in Hispanic college students. Exercise Medicine. 2018;2.
  41. Sun Y, Magnussen CG, Dwyer T, Oddy WH, Venn AJ, Smith KJ. Cross-Sectional Associations between Dietary Fat-Related Behaviors and Continuous Metabolic Syndrome Score among Young Australian Adults. Nutrients. 2018;10(8).
  42. Mohammadi A, Khodaei K, Badri N. Association between the prevalence of metabolic syndrome and physical activity at work, leisure time and during exercise among over 30 years old male students in Sabzevar (Case Study of Applied Science University). Journal of Sabzevar University of Medical Sciences. 2019;26(1):53-61.
  43. Jackson LA, Von Eye A, Fitzgerald HE, Witt EA, Zhao Y. Internet use, videogame playing and cell phone use as predictors of children’s body mass index (BMI), body weight, academic performance, and social and overall self-esteem. Computers in Human Behavior. 2011;27(1):599-604.
  44. Suliga E, Ciesla E, Gluszek-Osuch M, Rogula T, Gluszek S, Koziel D. The Usefulness of Anthropometric Indices to Identify the Risk of Metabolic Syndrome. Nutrients. 2019;11(11).
  45. Fisher E, Brzezinski RY, Ehrenwald M, Shapira I, Zeltser D, Berliner S, et al. Increase of body mass index and waist circumference predicts development of metabolic syndrome criteria in apparently healthy individuals with 2 and 5 years follow-up. Int J Obes (Lond). 2019;43(4):800-7.
  46. Park YW, Zhu S, Palaniappan L, Heshka S, Carnethon MR, Heymsfield SB. The metabolic syndrome: prevalence and associated risk factor findings in the US population from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Intern Med. 2003;163(4):427-36.
  47. Sultanovna SB, Otaboyevich KR, Ahmedzhanovna KM, Ogli IАU. The value of body mass index in the development of metabolic syndrome. Вестник науки и образования. 2019(11-3 (65)):76-9.
  48. Brandao AD, da Silva JH, Mariane Oliveira Lima S, Lima L, Loize B, de Castro AAM, et al. Short and long term effect of treatment non-pharmacological and lifestyle in patients with metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr. 2020;12:16.
  49. Wilkinson MJ, Manoogian ENC, Zadourian A, Lo H, Fakhouri S, Shoghi A, et al. Ten-Hour Time-Restricted Eating Reduces Weight, Blood Pressure, and Atherogenic Lipids in Patients with Metabolic Syndrome. Cell Metab. 2020;31(1):92-104 e5.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 6
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب