LinkedIn

 آمار

تعداد نشریات20
تعداد شماره‌ها1,254
تعداد مقالات11,420
تعداد مشاهده مقاله81,782,919
تعداد دریافت فایل اصل مقاله120,940,753
خداداد هتکه پشتی, فاطمه, فلاح, رضا, غلام نیا روشن, حمید رضا, آذین فر, کاوه. (1404). مدل ارزیابی ابزارهای رایانه‌ای حسابرسی به‌منظور بررسی شکاف داده‌های بیمارستان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(4), 736-750. doi: 10.30476/smsj.2025.104322.1568
فاطمه خداداد هتکه پشتی; رضا فلاح; حمید رضا غلام نیا روشن; کاوه آذین فر. "مدل ارزیابی ابزارهای رایانه‌ای حسابرسی به‌منظور بررسی شکاف داده‌های بیمارستان". سامانه مدیریت نشریات علمی, 13, 4, 1404, 736-750. doi: 10.30476/smsj.2025.104322.1568
خداداد هتکه پشتی, فاطمه, فلاح, رضا, غلام نیا روشن, حمید رضا, آذین فر, کاوه. (1404). 'مدل ارزیابی ابزارهای رایانه‌ای حسابرسی به‌منظور بررسی شکاف داده‌های بیمارستان', سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(4), pp. 736-750. doi: 10.30476/smsj.2025.104322.1568
خداداد هتکه پشتی, فاطمه, فلاح, رضا, غلام نیا روشن, حمید رضا, آذین فر, کاوه. مدل ارزیابی ابزارهای رایانه‌ای حسابرسی به‌منظور بررسی شکاف داده‌های بیمارستان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; 13(4): 736-750. doi: 10.30476/smsj.2025.104322.1568

مدل ارزیابی ابزارهای رایانه‌ای حسابرسی به‌منظور بررسی شکاف داده‌های بیمارستان

مجله علوم پزشکی صدرا
مقاله 6، دوره 13، شماره 4، مهر 1404، صفحه 736-750    اصل مقاله (1.73 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30476/smsj.2025.104322.1568
نویسندگان
فاطمه خداداد هتکه پشتی1؛ رضا فلاح* 2؛ حمید رضا غلام نیا روشن1؛ کاوه آذین فر1
1گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
2گروه حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
چکیده
مقدمه: نرم‌افزارهای حسابداری ابزاری مهم برای مدیران مالی هستند. این مطالعه با هدف ارزیابی ابزارهای رایانه‌ای حسابرسی به‌منظور بررسی شکاف داده‌های بیمارستان به انجام رسیده است.
مواد و روش‌ها: این تحقیق از نوع ترکیبی کمی‌کیفی است که براساس روش نظام‌مند اشتراوس و کوربین انجام شد که در آن پانزده نفر از خبرگان امور مالی و حسابرسی با تکنیک گلوله‌ی ‌برفی انتخاب شدند. از مصاحبه‌ی‌ نیمه‌ساختاریافته تا حد اشباع نظری استفاده شد. در بخش کمّی از اطلاعات 143 نفر از گروه‌های هدف در حوزه‌ی بیمارستان‌های دولتی و خصوصی شهر تهران به‌روش انتخاب هدفمند بهره گرفته شد. آنالیز داده‌ها با مدل‌سازی معادله‌های ساختاری با نرم‌افزار Smart PLS-3 انجام شد.
یافته‌ها: برای ارزیابی شکاف داده‌های بیمارستانی، نخست راهبردهای ممکن (از جمله آموزش کارکنان، افشای اطلاعات، الگوبرداری، اطلاع‌رسانی، آموزش بیماران، تخصیص بودجه دیجیتالی و استفاده از مشاوران مجرب) استخراج شدند. سپس برای اولویت‌بندی و انتخاب مؤثرترین این راهبردها در شرایط عدم قطعت، از مدل‌های تصمیم‌گیری فازی استفاده گردید. از آنجا که نتایج مقایسه سه نوع رویکرد فازی (۱، ۲ و ۳) نشان‌دهنده تفاوت معنادار کارایی آن‌ها بود، رویکرد فازی نوع ۳ که توانایی بهتری در پردازش ابهام ذاتی داده‌های بیمارستانی دارد، به عنوان چارچوب نهایی تحلیل و اجرا انتخاب شد. 
در مرحله مدلسازی و فازی‌سازی داده‌ها، ابتدا عملکرد انواع توابع عضویت بررسی شد. نتایج نشان داد که توابع ترکیبی در مقایسه با توابع پایه، از دقت کلی بالاتری برخوردارند. همچنین در میان توابع پایه، توابع با شکل سینوسی توانایی بهتری در پوشش دامنه نااطمینانی و لحاظ کردن ابهام موجود در داده‌ها از خود نشان دادند. با تلفیق این یافته‌ها و برای دستیابی به بالاترین دقت، فرآیند فازی‌سازی نهایی بر اساس تابع عضویت ترکیبیِ سینوسیِ لجستیک نوع ۳ (برای ورودی‌ها) و با استفاده از عملگر implication (اگر-آنگاه) از نوع شفر نوع ۴ (برای استنتاج قواعد) طراحی و اجرا گردید. نهایتاً، مدل پیشنهادی با شاخص برازش ۰.۷۱۱ مورد ارزیابی قرار گرفت که نشان‌دهنده تأیید برازش مطلوب و قابلیت اتکای مدل نهایی است.
نتیجه‌گیری: حسابرسی داخلی نقش ارزنده‌ای در ارکان راهبردی سازمان، مدیریت ریسک و کنترل‌های داخلی داشته و به‌واسطه‌ی تخصصی که از درک ریسک‌های سازمان و کنترل‌های داخلی برای کاهش ریسک‌ها دارد، مدیریت را یاری و توصیه‌هایی برای بهبود ارائه می‌کند. 

تازه های تحقیق

Fatemeh Khodadad Hatkehposhti (Google Scholar)

Reza Fallah (Google Scholar)

کلیدواژه‌ها
نرم‌افزار؛ پرونده‌های بیمارستانی؛ مدیریت مالی بیمارستان؛ اقتصاد؛ سلامت دیجیتال
مراجع
  1. Kafali Ö, Jones J, Petruso M, Williams L, Singh MP, editors. How good is a security policy against real breaches? A HIPAA case study. In: 2017 IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering (ICSE). Piscataway: IEEE; 2017.
  2. Adler-Milstein J, Holmgren AJ, Kralovec P, Worzala C, Searcy T, Patel V. Electronic health record adoption in US hospitals: the emergence of a digital “advanced use” divide. J Am Med Inform Assoc. 2017;24(6):1142-8.
  3. Liu L, Han M, Wang Y, Zhou Y. Wireless algorithms, systems, and applications. In: WASA 2018. Lecture notes in computer science. Cham: Springer; 2017.
  4. Asadi A, Alizadeh A. The effect of audit activities on improving the financial performance of public hospitals in Mashhad. Account Audit Stud. 2024;13(49):79-102. Persian.
  5. Choi SJ, Johnson ME. Do hospital data breaches reduce patient care quality? In: 14th Workshop on the Economics of Information Security (WEIS); San Diego; 2019.
  6. Yesmin T, Carter MW. Evaluation framework for automatic privacy auditing tools for hospital data breach detections: a case study. Int J Med Inform. 2020;138:104123.
  7. Hayes R, Wallage P, Görtemaker H. Principles of auditing: an introduction to international standards on auditing. Harlow: Pearson; 2014.
  8. Strauss A, Corbin J. Basics of qualitative research: techniques and procedures for developing grounded theory. Thousand Oaks: Sage Publications; 1998.
  9. Gerami A, Mezarie A, Shahabinezhad Z, Hedari Z. The impact of audit efforts on audit quality. J Account Manag Vis. 2022;5(59):30-40. Persian.
  10. Barkhordar K, Nazemi A, Namazi NR. Investigating factors influencing the internal audit effectiveness and evaluating internal audit role in risk management and internal controls of Keshavarzi Bank. Prof Audit Res. 2021;1(2):8-35. Persian.
  11. Alhababsah S, Yekini S. Audit committee and audit quality: an empirical analysis considering industry expertise, legal expertise and gender diversity. J Int Account Audit Tax. 2021;42:100377. Persian.
  12. Heidari HM, Araei V. Decision making and policy influenced by audit committee recommendations and characteristics. Financ Account Audit Res. 2023;1(3):243-62. Persian.
  13. Javanmard Z, Gharaei M, Ameri F. Investigating the feasibility of implementing telemedicine technology based on the existing infrastructure in Ferdows teaching hospitals. Paramed Sci Mil Health. 2022;17(4):38-47. Persian.
  14. Ameri F, Haghparast F, Akhondi Z, Mirdoosti Dozein SZ, Javanmard Z. Application of virtual reality in hospitals: a systematic review. J Health Biomed Inform. 2023;9(4):289-303. Persian.
  15. Mohebbi N, Bahrami S, Yarmohammadian MH, Mirabootalebi N, Karami S. Medical records services quality gap using SERVQUAL model in educational hospitals of Isfahan. Health Inf Manag. 2015;12(1):38-47. Persian.
  16. de Paula RdCC, Rached CDA, De Liberal MMC. The leader medical audit in hospital routine resource. J Health Manag. 2023;25(2):334-9.
  17. Hayavi Haghighi MH, Alipour J. Evaluators the acceptance of the hospital information system from the users’ point of view according to the model of using information technology. J Mod Med Inf Sci. 2020;6(3):1-7. Persian.
  18. Shahi M, Sadoughi F, Ahmadi M. The current state of IT governance in education and training centers in Iran University of Medical Sciences: a qualitative study. J Health Biomed Inform. 2015;2(2):94-105. Persian.
  19. Abedi S, Kamyab F, Nasiri N. Assessing the household’s willingness to adopt efficient water technologies in District 6 of Tehran. J Water Sustain Dev. 2022;9(3):73-86. Persian.
  20. Shoghi AMF, Farrokhbakht FA, Gholipour SA. Presenting a model for accepting new technologies and innovations in the field of renewable energy by Iranian consumers with an economic, financial and social approach based on the foundation’s data theory. Econ J. 2023;62(17):123-46. Persian.
  21. Ahmadi SAA, Daraei MR, Salamzadeh A, Jafari MR. Artificial intelligence and business opportunities: identifying the applications of artificial intelligence in creating competitive advantages for technological firms (case of game industries). J Entrep Dev. 2013;6(2):7-26. Persian.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 49
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 67


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب